Вернуться в компетенции

Информационные и коммуникационные технологии

Машинное обучение и большие данные

Эта компетенция подразумевает способность организовать распознавание, анализ и обработку большого объема данных, в том числе неструктурированных, без использования чётких детерминированных алгоритмов. Компетенция позволяет решать множество практических задач. А благодаря большому опыту в области машинного обучения, накопленному индустрией, и новым инструментам становится возможным прогнозировать развитие проблем и использовать графику для его моделирования.

Необходимые навыки:

- корректная обработка данных,

- эффективный обмен данными,

- проведение базовой разведки больших сложных наборов данных,

- знание языков программирования (Python, R),

- выявление и решение проблем,

- инновационность и инициативность,

- обучаемость,

- усидчивость,

- ответственность.